每逢岁末年初，APMdigest都会组织行业顶尖的技术专家和企业高层，对全球APM市场和IT运维市场的发展作出预测。过去两年，专家们在讨论APM的发展同时，陆续关注了大数据和数字化转型对于IT运维的影响。2018年，人工智能无疑是全行业关注的焦点，本文亦将探讨机器学习、深度学习等AI技术和AIOps智能运维在IT领域应用的市场前景和行业影响。
同时，本文还涵盖了IT运营分析（ITOA），高级IT分析（AIA），IT服务管理（ITSM），终端用户体验管理（EUEM）以及基础设施监控（ITIM）等方面内容，希望对广大中国企业的IT智能化转型和数字化变革提供参考。
Part1. APM的智能化进程
具备根因分析的APM产品将大行其道
PM WITH ROOT CAUSE ANALYSIS
纵览IT Central Station网站上80多个APM解决方案的400多条评论，我们看到广大用户希望APM解决方案能够更轻松地找出IT问题的根本原因。在2019年，能够快速有效地深入研究问题并追踪其故障根源的APM产品将在市场上获得更多认可。
Russell Rothstein
Founder and CEO, IT Central Station
随着云、容器和微服务架构被越来越多企业客户所采纳，APM的应用场景随之增加，只有将这些技术栈、节点的运行性能全部监测起来，才能满足各类企业（包括互联网企业和传统企业）的不同需求。但是面向全部技术栈的统一监控将成为APM产品的巨大挑战，因为微服务会导致多语言环境和循环依赖系统的监测难度呈指数级增长。因此，对于IT能力较弱的传统行业用户来说，能够提供告警消噪和根因分析，以及更加详尽的描述性和规范性的性能分析报告的APM产品会是企业的最佳选择。
Arun Aravamudhan
Principal Architect, eG Innovations
APM与日志分析融合
APM WITH LOG ANALYSIS
在过去一年里，我们接触到许多APM客户，他们不但需要监测应用性能，还需要把前端用户体验数据、应用性能数据和系统日志数据进行统一的关联分析，从而更快、更准确、更深入的追踪和发现故障与事件的根本原因。特别是当云、容器和微服务架构等新一代应用架构被广泛采用，任何一个环节的问题都可能引发业务的中断。2019年，融合了日志和APM能力的新一代解决方案，通过为数字化业务提供更加高效、精准的洞察力而成为中大型企业的首选。
殷晋
CEO, 云智慧
APM将面向新一代应用架构
APM EVOLVES TO HANDLE MODERN APP ARCHITECTURES
越来越多的企业开始采用基于Kubernetes和容器技术的新一代应用架构，APM也从单一的性能监测产品发展到智能化的平台级解决方案。大部分APM产品都将与机器学习、模式识别、关联分析和各种算法进行深度集成，以获得在复杂的大规模数据中追踪用户体验和应用性能的能力。此外，APM解决方案需要提供更简洁的数据采集分级、更灵活的可视化技术、更强的扩展能力，才能满足新一代应用架构的监测和分析需求。
Amy Feldman
Director, Product Marketing, Broadcom
APM赋能数字化转型
APM ENABLES DIGITAL TRANSFORMATION
虽然BSM（Business Service Management）产品希望把APM纳入自身产品体系，但由于BSM技术成熟度问题，APM仍然是当前阶段数字化转型企业获得实时分析和可视化能力的关键组件。利用新一代APM监测和发现能力，企业有能力解决混合环境和成本失控带来的数字化转型成本、合规性和灵活性问题。
Jeanne Morain
Author and Strategist, iSpeak Cloud
APM的移动化应用
MOBILE APM
现代企业要想取得成功，产品、服务和生产工具的移动化都是必不可少的。时至今日，移动应用已经颠覆了越来越多的传统行业和产品形态、服务形态、工作形态，消费者通过手机进行消费，员工用手机接收和处理工作，管理者通过移动设备实时监测和管理企业。用户对移动体验的要求越来越高，应用程序的运行性能也更加重要。因此，IT团队必须确保APM解决方案能够通过漏斗分析和用户细分能力实现更高级的单一用户访问轨迹追踪和性能诊断。同时，机器学习功能对于管理海量移动数据的接入并减少开发工作量的帮助越来越大。
Ashley George
Product Marketing Manager, Broadcom
APM与用户追踪
APM AND TRACING
分布式追踪产品市场的火爆让越来越多的ITSM、ITOM、ITOA供应商和云服务商加入到APM产业中。过去，我们认为传统APM和OpenTracing是竞品关系，但从目前的用户需求来看，这并不是一个“二选一”的过程，而是应该“融为一体”，因为这样才能更好的利用OpenTracing应用程序上下文增强追踪能力来获得更全面的分布式追踪效果。此外，开源产品看起来很美，但企业在进行产品选型的时候，管理性、通用性、规划性和支持能力才是确保可持续发展的APM解决方案策略的关键。
Amena Siddiqi
Product Marketing Director - SteelCentral APM, Riverbed
应用健康越来越重要
FOCUS _disibledevent="color: rgb(128, 0, 0);"> PREDICTIVE APM
很多ERP和CRM产品都开始利用机器学习和AI能力来加强真实用户行为数据对现实商业应用的影响。在CRM领域，通过ML / AI算法深挖实时用户数据的价值，从而提升程序对人类交互的敏感度。而在APM领域，我们在解决方案中加入自动化和预测能力，通过以用户为中心的业务指标来提升传统KPI和SLA，进而衡量真实用户体验和IT解决方案对业务的影响。
Brian Berns
CEO, Knoa Software
以上是2019年全球APM市场的发展预测，国内APM技术和应用略微落后于欧美发达地区，同时工具化的APM产品更适合技术成熟度高、IT自主研发能力强的互联网企业。对于传统金融、制造、能源等行业用户和IT规模较大的中大型企业来说，APM有较高的应用门槛，所以具备智能化和综合问题解决能力的AIOps解决方案得到了诸多企业CIO的青睐，下一篇《2019年全球APM与AIOps市场发展前瞻（2）AIOps》将为大家分享AIOps市场的最新预测观点。