2019年中央全面深化改革委员会会议第七次会议上，明确指出了人工智能与实体经济的关系。提出全面促进人工智能与实体产业的融合，并指出要构建“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享”的智能经济形态。
人工智能实际上是提升效率的催化剂。用来连接人的能力、连接数据的能力，最后跨界融合落地到各行业产业，催化整个社会的效率。实际上每次技术变革都是效率的突破，都是对人的能力的延展。比如过去，火车、汽车、飞机的发明，提高了人的交通运行效率，是对人的“四肢”的延展。而人工智能是对“人脑”的延伸，通过人机协同让顶尖的专家智慧广泛普及，让更多人受益，提升全社会的效能。
建议：
完善人工智能体系化发展框架
基于国家新一代人工智能创新发展试验区和人工智能创新应用先导区打造科创高地
营造有规划可预期的宏观政策环境，引导龙头企业更好发挥示范带动作用。
当前，随着疫情、实体清单以及人们对隐私的担忧，人工智能产业发展面临着巨大的机遇与挑战。「十四五」时期，我国人工智能产业必须继续坚持，聚焦基础研发能力，增强智能化建设，推动数字经济与实体经济深度融合发展，加速推进由 「智造大国」向 「智造强国」的转变。
一、完善4层驱动
1、资本驱动；
人工智能产业在前期基础研究、与产业探索融合期间投入较大，资本的注入能够极大的加速产业的发展与培育，在云从科技在初创的时候，得到来自各地的资本支持，这些都给了我们很大的支持。
2、数据驱动；
中央全面深化改革委员会会议十六字方针里“数据驱动，人机协同”，首先要做好数据驱动。
但数据驱动并不意味着滥用数据，需要形成一个良性的体系。
第一政府主导，由政府成立数据公司，政府控股，企业参与，数据需要市场化的运作才能发挥良好的体验，政府以监管为主，核心企业参与进来；
第二技术保障，除了监管规则，需要技术能力保障数据安全以及对数据进行脱敏；
那怎么才能技术保障呢？可以参考人民银行与银联、工商银行做的监管沙盒—基于多方安全计算溯源认证的跨境结算服务项目，他们通过多方安全计算等技术，把数据进行分散存储，在加密环境下智能化运营，达到互联互通，又不泄密的效果，这就叫技术保障。
最后是标准和接入效率问题。人工智能目前对于数据接口是没有标准的，它不像通信有非常清晰的国内国际标准。因此，我建议国家要把区域标准、行业标准、国家标准乃至国际标准体系通路给建起来，利用我们在人工智能的应用优势，借助先导区、试验区的产业优势，让龙头企业能够最先享受的标准接入的能力。
3、提升技术效率；
要有核心企业的开放平台，不能让所有的企业重新去研究技术，这样能降低研发成本，解决重复浪费的问题。
政府需要继续联合相关企业、专家等，建立健全相关的信息分享渠道，如会议研讨、专题研究与培训、资源渠道分享等，进而便于分享交流经验，避免走弯路。此外，部署国产化替代和发展自主研发技术是一个长期的系统化工程，需要拉通整个上下游相关企业、机构。建议政府建立专项辅导小组，协助云从和相关企业共同突破国产化技术难题等问题，加快自主研发的效率。
4、场景开放；
“旧基建”是随着大规模建设驱动了整个产业的发展，“新基建”也需要通过建设带动人工智能和智能制造的产业链快速发展，通过“揭榜挂帅“制度，中国有望快速应对目前新的长期且持续的全球竞合形势。