11月25日，一场预测未来的思想碰撞会——“2017未来发布峰会”在北京国家会议中心展开，峰会由财视传媒、未来图灵联合主办。汇联金科创始人兼CEO王宇辰受邀出席峰会，与拉卡拉董事长孙陶然、融360联合创始人叶大清、众安保险COO许炜、人人贷联合创始人杨一夫、丰厚资本创始合伙人杨守彬、京东集团CTO张晨等各领域的探索者与先行者汇聚一堂，探讨人工智能时代各行业的机遇与挑战。
峰会期间，专注于互联网金融、人工智能、文娱、消费升级等热门领域的代表人物轮番上阵，聚焦各自行业，深入解读未来趋势。作为金融科技领域的代表，王宇辰发表了以“DT时代下的金融风控”为主题的演讲，分享了金融风控在大数据时代的迭代演变。
据悉，汇联金科在获取客户、控制风险、确定资产投向方面为银行提供技术支持。通过监控用户是否接收到催款信息、接收催款信息的时间、用户消费的定位、消费和被催款的频次、最大借款额和最大还款额等情况，风控系统对客户情况作出评分。“而只要收集到足够多的数据，就能算出征信水平、共债情况。”王宇辰如是说道。
在过去，企业的背景、抵押物的价值、企业的财务报表、是否有银行担保是风险决策的四大参考点，但依然存在无法准确把控风险系数等弊端。相对而言，大数据金融在中小微企业放贷方面，能够把风控降到最低。
王宇辰在峰会上表示，很多做现金贷的初创公司，在早期粗放生长期，会放宽对用户信用的要求，从而导致风控作用失效，征信失去意义。在风控DT架构下，这种情况就能够顺利得到防范。
风控能力在零售端主要在反欺诈、风控模型、行业三个方面。就防范欺诈而言，一般系统都能抵御常规性、周期性攻击，但对付团伙欺诈比较困难。深度学习能力能够解决团伙欺诈的问题。同时，考虑到黑色产业链也在不断升级，引进无监控的机器学习，不断提高系统的防范和抵御能力，将判断权释放给系统的呼声日益高涨。
王宇辰表示，基于大数据和云计算，更多公司都聚焦在风控能力上，“现在主流的做法是用所谓的‘决策引擎’，联合有监督的机器学习对反欺诈和风控进行建模，进行持续的迭代优化”。
他还表示，AI风控领域中最有效的方式是将有监督的机器学习和无监督的机器学习结合起来。